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yl7773永利:李宽

2023年07月02日 23:29

一、个人照片

二、个人简介

李宽,男,1984年9月出生于山东省宁阳县,博士,副教授,博士生导师,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会理论计算机科学专委会执行委员,多个国际会议的程序委员会成员(TPC Member)。研究领域为模式识别与人工智能、高性能计算与编译优化。曾任天河系列超算及国产飞腾处理器编译系统组核心成员,2018年9月作为引进高层次人才加入东莞理工学院。获评湖南省优博、中国产学研合作创新奖、湖南省自然科学一等奖、湖南省计算机学会科学技术一等奖、军队个人三等功等奖项。出版软件开发著作两部,发表论文50余篇,其中第一作者ESI高被引论文两篇。主持国家自然科学基金项目、军科委重点项目课题及其他类型国家级项目多项、横向项目若干。


教育经历:

1) 2005年于山东大学(威海)信息工程学院自动化专业获学士学位,保送读研;

2) 2007年12月于国防科技大学机电工程与自动化学院控制科学与工程专业获硕士学位,获评国防科技大学优秀硕士毕业生(2%比例);

3) 2010年9月至2012年9月于香港城市大学电脑科学系联合培养;

4) 2012年12月于国防科技大学计算机学院计算机科学与技术专业获博士学位,博士论文获评湖南省优秀博士学位论文(全省全部专业当年博士论文选评50篇)。


工作经历:

1) 2013年1月至2018年9月,国防科技大学计算机学院,任助理研究员;

2) 2018年9月加入东莞理工学院工作至今

三、个人联系方式

likuan@dgut.edu.cn

四、科研情况(论文、项目)

1)主持课题(近3年/2020年1月至今):

1.1)XX基础预研项目:嵌入式XX技术,2022.3-2025.3

1.2)XX基础预研项目:XX的编译优化关键技术研究,2023.1-2025.12

1.3)国防科大委托项目:C语言安全子集检测模块,2023.3-2023.9

1.4)军科委某重点项目课题:XX算法评测,2020.10-2021.06,已结题

1.5)中船委托项目:多源感知信息融合仿真模型设计,2020.10-2021.06,1已结题

1.6)广东省智能信息处理重点实验室委托项目:基于图像级标注的病变细胞识别,2020.01-2021.12,已结题


2)以核心人员身份参与国家核高基/863计划多项:

2.1)面向国产处理器的并行程序综合优化技术与系统,2012-2015

2.2)天河”新一代高性能计算机系统研制(“天河-2”),2012-2015

2.3)高效能计算应用支撑软件框架体系研制,2012-2015

此外,参与多个国家自然科学基金面上及重点项目。


3)获得奖励情况如下:

3.1)2022年湖南省计算机学会科学技术一等奖

3.2)2022年广东省第六届高校(本科)青年教师教学大赛省三等奖

3.3)2021年松山湖创新创业大赛软件专场赛冠军,总决赛二等奖

3.4)2021年第六届中国创新挑战赛(天津)信创产业赛飞腾数学库现场赛冠军

3.5)2020年中国产学研合作创新奖(个人)

3.6)2015年湖南省优秀博士学位论文

3.7)2015年湖南省自然科学一等奖

3.8)军队个人三等功两次


4)发表文章(近两年/2021年1月至今)

[1].Kuan Li, Qianzhi Lian, Can Gao, Fuyong Zhang. AatMatch: Adaptive Adversarial Training in Semi-Supervised Learning Based on Data-Driven Decision-Making Models. https://doi.org/10.3390/systems11050256, Systems. 2023.5, SCI, JCR Q2.

[2].Kuan Li, Bin Ao, Xin Wu, Qing Wen, Ejaz UI Haq, Jianping Yin. Parkinson's disease Detection and Classification using EEG based on Deep CNN-LSTM Model. Biotechnology and Genetic Engineering Reviews. 2023.4, SCI, JCR Q2.

[3].Kuan Li, Kang He, Stef Graillat, Hao Jiang, Tongxiang Gu,  Jie Liu. Multi-level parallel multi-layer block reproducible summation algorithm. Parallel Computing. Vol 115, 2023.2, 102996, SCI, CCF B类期刊.

[4].Kuan Li, Chun Huang, Zhiyuan Yuan. Error Estimations for Total Variation Type Regularization. Mathematics 2021, 9, 1373, JCR Q1.

[5].Kuan Li, Fuyong Zhang, Jie Xiao. Maximum Entropy-based Local Multiple Patterns for Texture Classification. ICSIP 2021. EI. 会议最佳论文.

[6].Yawei Zhao, Shuang Qiu, Kuan Li, Lailong Luo, Jianping Yin, Ji Liu: Proximal Online Gradient Is Optimum for Dynamic Regret: A General Lower Bound. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 33(12): 7755-7764 (2022), JCR Q1.

[7].Qichao Chen, Wenjie Jiang, Kuan Li, Yi Wang. Improving Energy-based Out-of-distribution Detection by Sparsity Regularization.  26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2022), CCF C类国际会议,录取率19.3%.

[8].Zhendong Lu, Guojian Xiao, Zihao Luo, Panji Jin, Kuan Li, Jianping Yin. A New RGB-D Gesture Video Dataset for Real-life Scenarios. FG 2021: 1-5. CCF C类国际会议, 本科生一作.

[9].Liu, R., Ao, B., Wen, Q., Wu, X., Yin, J., & Li, K. Combining ExtremeNet with Shape Constraints and Re-Discrimination to Detect Cells from CD56 Images. In 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (pp. 4587-4593). IEEE. CCF C类国际会议.

[10].Wu X, Xu P, Chen H Y, Li K, etc. Improving DFU Medical Image Classification By An Adaptive Augmentation Pool and Voting With Expertise[C]//2023 11th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICBCB 2023). IEEE, 2023.

[11].文青、伍欣、敖斌、李宽、殷建平. 基于Swin Transformer的航空图像目标检测算法Trans-YOLOv5. 计算机技术与发展. 2023.5.

[12].Han, Y., Chen, H., Xu, P., Li, Y., Li, K., & Yin, J. (2022, December). Hybrid Pre-training Based on Masked Autoencoders for Medical Image Segmentation. In Theoretical Computer Science: 40th National Conference, NCTCS 2022,EI会议

[13].Guojian Xiao, Zhendong Lu, Zhirong Yang, Panji Jin, Kuan Li, Jianping Yin. A New RGB-D Gesture Video Dataset and Its Benchmark Evaluations on Light-Weighted Networks. NCTCS 2021: 47-58. EI会议, 本科生一作.

[14].Xin Wu, Rong Liu, Qing Wen, Bin Ao, Kuan Li. DFUC2021 Dataset Classification based on Deep Semi-supervised Learning Methods. IEEE-ICCECE 2022. EI会议.

[15].Wen, Q., Liu, R., Wu, X., Ao, B., & Li, K. (2022, January). Aerial image object detection based on improved YOLOv5. In 2022 2nd International Conference on Consumer Electronics and Computer Engineering (ICCECE) (pp. 561-564). EI会议.

[16].Xu, P., Wu, X., Li, Y., Haq, E., Yin, J., & Li, K. (2022, October). Implementation of equipment maintenance and assembly assistance system based on augmented reality. In Proceedings of the 2022 6th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering. EI会议.

[17].刘榕, 伍欣, 敖斌, 文青, 李宽. 用于 CD56 图像分割的细胞标注精细化与自适应加权损失. 计算机工程与科学, 44(05), 870. 2021.


5)工程技能

5.1)国产处理器软硬件生态移植适配与优化

5.2)高性能计算平台软硬件协同性能加速

5.3)大型/并行软件开发相关组织实施

5.4)计算机体系结构编译及优化

5.5)云计算平台构建及大数据分析

5.6)区块链平台构建及优化

5.7)分布式文件存储系统

5.8)机器学习与人工智能算法及应用

5.9)图像及视频分析与理解


6)其他

6.1)申请中/已授权专利多项

6.2)著作出版两部


五、主教课程

1)Python语言程序设计 东莞理工学院杨振宁创新班

2)C语言程序设计基础 东莞理工学院杨振宁创新班


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